交通银行副行长钱斌:完善AI风险治理体系,没有约束的创新很容易引发风险

  金融一线8月28日消息,交通银行2026年半年度业绩说明会今日召开。谈及人工智能,副行长钱斌表示 ,坚持前瞻布局与应用导向相结合,深入推进人工智能+行动,“我们这几年持续加大了AI的投入 ,建设绿色计算中心,推动算力能效的优化,近来 总行70%以上的技术岗位员工已经将AI能力应用于研发、运维以及数据分析等重点环节 ,围绕降成本、控风险 、优体验、创价值这4个维度来聚焦高价值的场景落地见效,累计落地场景超过420个 。”

交通银行副行长钱斌:完善AI风险治理体系,没有约束的创新很容易引发风险-第1张图片

  面向未来 ,钱斌强调,我们将人工智能作为集团创新的核心动力引擎,我们希望运用AI等新技术加速服务模式的变革、业务流程的重塑和管理模式的升级 ,来实现更大的价值创造。

交通银行副行长钱斌:完善AI风险治理体系,没有约束的创新很容易引发风险-第2张图片

  钱斌重点阐述了三方面:

  一是,进一步完善AI风险治理体系,没有治理 、没有约束的创新很容易引发风险。我们对标人民银行、金监总局的最新指导意见 ,加快完善AI的治理,将人工智能纳入全面风险管理,建立分级分类的标准 ,确保人工智能应用与风险管理能力相匹配 。围绕人工智能的基础设施、数据资源模型 、算法以及应用场景等关键要素配套监测手段,提升安全保障能力,进一步完善人机协同的机制 ,确保最终的决策有人做出、关键环节有人监督、紧急时刻有人干预。

  第二方面,进一步夯实AI的底座。伴随多地多中心的落地,我们进一步扩大计算规模 ,提升异构算力的管理和调度管理水平,打造自主可控 、安全高效的算力底座,丰富高质量的数据集 ,加强知识服务平台 ,优化知识的萃取、整合、共享以及保鲜的机制,形成数据到知识到模型到应用的迭代飞轮 。加快构建智能体系服务,支撑场景应用的敏捷落地。

  第三个方面 ,客户服务 、风险管理等重点方向深化人工智能的场景应用。以AI驱动科技整体效能提升,推动业务与技术从需求的交接走向共同创造,持续强化研发测试 、运维、安全等环节的智能化水平 。

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